इमेज प्रोसेसिंग

इमेज प्रोसेसिंग

इमेज प्रोसेसिंग(IP) एक बेहतर छवि विकसित करने या कुछ मूल्यवान जानकारी निकालने के क्रम में तकनीक को किसी छवि पर कुछ प्रक्रियाओं को निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह सिग्नल प्रोसेसिंग का एक प्रकार है जहां इनपुट एक छवि है और आउटपुट उस छवि से संबंधित छवि या फीचर्स हो सकता है। वर्तमान में, आईपी तेजी से बढ़ते कौशल में से एक है। आईपी ​​एक इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विषयों में सरल अनुसंधान क्षेत्र का एक तरीका है।

इमेज प्रोसेसिंग ज्यादातर निम्नलिखित 3 चरणों में शामिल हैं :

• छवि अधिग्रहण उपकरण के माध्यम से छवि का परिचय.

• छवियों के साथ जांच और काम करना.

• आउटपुट के परिणामस्वरूप एक बेहतर छवि या छवि अध्ययन के आधार पर रिपोर्ट।

इमेज प्रोसेसिंग(IP) विषय

1. चित्र अधिग्रहण :

•यह छवि को सेंसर से लेकर शुरू होता है, इसलिए यदि कैमरा / सेंसर का आउटपुट डिजिटल रूप में नहीं है, तो एनालॉग-टू-डिजिटल कनवर्टर इसे डिजिटल रूप में परिवर्तित करता है।

2. छवि उन्नीतकरण :

• छवि सुधार प्रक्रिया मुख्य रूप से डिजिटल छवियों को सही करने के लिए उपयोग की जाती है ताकि प्रदर्शन / अतिरिक्त छवि विश्लेषण के लिए अधिक उपयुक्त परिणाम प्रदान किए जा सकें।.

3. छवि सुधार प्रक्रिया मुख्य रूप से डिजिटल छवियों को सही करने के लिए उपयोग की जाती है ताकि प्रदर्शन / अतिरिक्त छवि विश्लेषण के लिए अधिक उपयुक्त परिणाम प्रदान किए जा सकें।:

•छवि बहाली (आईआर) में एक छवि की उपस्थिति को परिष्कृत करना शामिल है। छवि वृद्धि के संबंध में जो स्वतंत्र है, छवि मरम्मत पूरी तरह से उद्देश्य है जो इस बात को समझती है कि बहाली के तरीके मुख्य रूप से छवि गिरावट की संभाव्य / योजनाबद्ध प्रतियों पर आधारित होते हैं.

• छवि बहाली किसी भी प्रकार की धुंध, छवियों से शोर को एक स्वच्छ और मूल छवि उत्पन्न करने के लिए समाप्त करती है.

4. बायोमेडिकल इमेजिंग :

• बीआई एक ऐसी प्रक्रिया है जिसका मुख्य रूप से मानव आकृति या उसके कुछ हिस्सों की छवियां उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है जो वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए या फ्रेम और संरचना सीखने के लिए है।

• जैव चिकित्सा छवि हैंडलिंग में एक्स-रे, अल्ट्रासाउंड, एमआरआई (चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग), सीटी स्कैनर, ऑप्टिकल इमेजिंग टूल्स और परमाणु दवाओं जैसे उपकरणों के माध्यम से ली गई छवियों का विश्लेषण, वृद्धि और प्रदर्शन शामिल है।.

5. वॉटरमार्किंग :

• वॉटरमार्किंग का मामूली विचार डिजिटल छवियों में कुछ जानकारी असाइन करना है, इसलिए इसका उपयोग दूसरों द्वारा उपयोग या पास नहीं किया जा सकता है।

• वॉटरमार्क कई अनुप्रयोगों में संभावित रूप से उपयोगी हैं:

a. स्वामित्व का दावा: स्वामित्व के दावे के लिए वॉटरमार्क का भी उपयोग किया जाना चाहिए

b.प्रतिलिपि या नियंत्रण की प्रतिलिपि बनाएँ: प्रतिलिपि प्रतिलिपि और नियंत्रण के लिए वॉटरमार्क भी उपयोग किया जा सकता है.

6. क्रिप्टोग्राफी :

विजुअल क्रिप्टोग्राफी (वीसी) एक उपयुक्त संख्या भरने वाले शेयरों में शीर्ष-गुप्त छवियों को एन्कोड करने का दृष्टिकोण है। शेयरों की शीर्ष गुप्त छवि बताती है.

7. स्टेग्नोग्राफ़ी :

• स्टेग्नोग्राफ़ी वास्तव में हानिरहित कवर माध्यम में डेटा छिपाने का एक कौशल है।

• स्टेग्नोग्राफ़ी क्रिप्टोग्राफी की तुलना में बेहतर सुरक्षा प्रदान करता है क्योंकि क्रिप्टोग्राफी संदेशों के विषयों को छुपाती है लेकिन संदेश की सटीक नहीं है। इसलिए, कोई भी आधिकारिक प्रेषक से अलग नहीं होता है या रिसीवर गुप्त डेटा की उपस्थिति से अवगत होगा।

• स्टेग्नोग्राफ़ी संदेश नियमित रूप से पहले पुराने तरीके से एन्क्रिप्ट किए जाते हैं और फिर एन्कोड किए गए संदेश को शामिल करने के लिए कवर छवि को किसी भी तरीके से बेहतर किया जाता है।

• उदाहरण - डिजिटल छवि के अंदर कोई भी महत्वपूर्ण डेटा अनदेखा किया जा सकता है।

8. छवि Defogging :

• धुंध में पानी की बूंदें और बर्फ खनिज होते हैं जो हवा में स्थगित होते हैं। धुंध, धुंध और धूम्रपान आमतौर पर दुर्घटनाओं से संबंधित एक बड़ा कारण है। धुंध दृश्य की दृश्यता को कम कर देता है जो वस्तु को अलग करने में मुश्किल बनाता है।

Removing fog out of pictures is well-known as image defogging. Removal of fog is really a hard job as it depends upon not known depth information. Thus, removal of vapor needs the depth map.

9. Face Recognition :

• Face recognition(FR) is a computer application skilled of classifying or confirming a individual from the digital image or from video frame is One of the best ways to do this by relating nominated makeover features from an image and a face record.

• FR is normally used in safety systems and also can be related to the other biometrics like fingerprint or eye-iris recognition systems. Lately, it also become more general as a viable ID and advertising tool.

10. HDR Imaging :

• HDR is short for High Dynamic Range. It is a post - processing job of taking either one image or an arrangement of images, joining them, and altering the contrast relations to do belongings that are almost difficult with a single space and shutter rapidity.

• HDR(high dynamic range) image is generally complete by taking 3 photos of same section, each one at unlike shutter speeds. The outcome is a bright, average, and dark snap, based on the total of light that got over the lens. With software combine all the pictures to carry details of the shades and highlights equally. This helps in achieving the similar task in the finishing snap that the human eye can achieve on the section.

11. Pattern Recognition :

• Pattern Recognition(PR) is a acknowledgment of patterns and symmetries in data that based on previous knowledge or the info mined from patterns. It has allot of uses in इमेज प्रोसेसिंग.

• For eg: recognition of things in images, fingerprint impression analysis and face - detection, writing image removal from medical forms.

• Pattern Recognition presents the clear clarifications of the essentials as well as the most recent requests. It explains the vital principles so readers will not only be capable to easily implement the processes and methods, but also lead themselves to determine new difficulties and applications.

12. Remote Sensing :

• Remote sensing(RS) is well-defined as a process where information is collected about an object, area without existence in contact with it and to go as far away as possible from the object you are interested in and keep wishing you were there.

13. Image Segmentation :

• Image segmentation(IS) is the procedure of separating the image into many parts that attempts to partition the pixels of an image into groups that strongly correlate with the objects in an image.

• There are so many different ways to perform image segmentation.
a. Thresholding methods.
b. color-based methods.
c. Transform methods.
d. Texture methods.

14. Image compression(IC) :

• Image compression(IC) is a trending thesis topic in IP.

IC methods are used for reducing storage necessary to protect the image or bandwidth to transfer it. If we talk about its internet usage, it is mostly used to compress the data. Algorithms acquire valuable information from images through figures to deliver advanced quality images.

15. Content based image retrieval :

• CBIR is an presentation of CS vision to an image recovery problem, which means, The difficulty in searching of numerical images in large databases, The search will examine the real contents of an image.

The word content might refer to the colors, forms, textures or an any other additional info that is resulting from image itself.

16. Biometric इमेज प्रोसेसिंग :

• The recognition of persons on the basis of biometric features is an developing miracle in our society. Traditional systems is to confirm the person's identity are founded on secret code or ID card. Though, codes can be forgotten or overheard, and ID cards can be lost or stolen, giving impostors the possibility to extend the identity test. These existing issues have received increasing identity in current years about the usage of features inseparable from a person's body which significantly decreases the risk of a fraud.

The need for security in a wide scope of applications, such as the replacement of the Individual ID Number in banking and retail business, security of transactions across computer networks, high-secure wireless access, tale-voting, and permission to restricted parts can be practiced with the benefit of biometric based authentication.

17. QR Code Generation :

• QR Codes are the barcodes which improve the features and use of 1-d barcode. These codes are nowadays becoming common since of its good features. QR codes are understandable or readable by the mobile phones, cameras and QR-code scanners.

• QR Code contains info. such as text, automatic messages, URL links, geo - residence , phone number or commercial-card or an any additional info that is fixed in a two-dimensional barcode .

QR Codes connects the user that to acquire info quickly. QR Code appearances like a minor square box with having a accidental sequence of white and the black pixels .

18. Video Tracking :

• Video tracking(VT) is the procedure of finding a touching object over the time using a camera.

• It has so many variety of uses like, human - computer interaction , security and observation, medical imaging and video editing .video communication and density, augmented reality, traffic control.

Example : Eye movement detection is used to study the eye function

19. LPR ( License Plate Recognition):

• LPR way is used to classify the automobiles by their certificate plates. LPR technology is used in various securities and traffic requests, like as the access-control system .

The system is applied on the entrance for safety control of a extremely controlled area like armed zones or area around top administration offices.

20. Target Detection :

• Target detection mentions the usage of great spectral resolution remotely detected images to map out the locations of a mark or feature with a particular shadowy or 3-D signature.

• Target detection(TD)/ feature extraction includes a wide-ranging of methods, with the support of measurements resulting from a individual bands and additional complex methods intended to recognize discrete features by figure, sign, or surface.

• Targets of the interest are mostly smaller than of pixel dimension of the image or to be mixed with the other non-target shelter types within the pixel, requiring methods such as shadowy mixture examination to notice the target classes .

MATLAB is the tool which is used to perform mathematical complex computations and it has various inbuilt tool boxes which perform required tasks dealing to the requirement of the user. If you are students of M.Tech and looking the guidance for Matlab projects then we will guides to you. The MATLAB use the scientific programming language to implement complex algorithms and analyze their performance in forms of numeric's and graphs. Projects of Matlab for the students of M.Tech include - इमेज प्रोसेसिंग, neural networks, guide, user defined interfaces are the various toolboxes which are inbuilt in MATLAB and used to apply algorithms.

While preparing Matlab project for M.Tech students we first make them understand that the MATLAB default interface is classified into five parts:-

1. Command window: It is the foremost part of MATLAB which is used to display output of already saved codes and also executes MATLAB codes temporarily.

2. Workspace: It is the second part of MATLAB which is used to show variable values which are allocated in the MATLAB.
The classification of workspace are as follows: variable name, variable value and variable type.

3. Command history: It is another important part of MATLAB which shows the commands of the MATLAB which are executed previously.

4. Current folder Data: It contains the data which are currently saved in the folder whose path is given in the path of current folder.

5. Menu bar: It shows the important menus which are helpful for the user's calculation To save the MATLAB codes user need to create the folder anyplace in the their computer and the folder path can be given in the path of current folder.

The command of edit is used to access the editor windows which is used to save, delete and updated the MATLAB codes. The MATLAB has high graphics which is used to evaluate results in the form of graphs. The MATLAB supports three types of graphs and these graphs are bar, line and mesh graphs. Techieshubhdeep offer robust projects of Matlab for the students of M.Tech to assist them complete their M.Tech under the guidance of expert with flying colors.

TechiesGroup offering final year MATLAB MTech Projects, MATLAB IEEE Projects, IEEE MATLAB Projects, MATLAB IEEE Basepapers, MATLAB Final Year Projects, MATLAB Academic Projects, MATLAB Projects, MATLAB Seminar Topics in Gwalior, Hyderabad, Bangalore, Chennai and Delhi, India.


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